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阿里云|GPU云服務器

admin2年前 (2023-06-02)企業數字化轉型1228


網址:https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu?scm=20140722.M_4691657._.V_1&source=5176.11533457&userCode=srehsgv1


一、阿里云GPU服務器介紹

GPU 云服務器(GPU Cloud Computing,GPU)是提供 GPU 算力的彈性計算服務,具有超強的計算能力,服務于深度學習、科學計算、圖形可視化、視頻處理多種應用場景。阿里云作為亞洲第一的云服務提供商,隨時為您提供觸手可得的算力,有效緩解計算壓力,提升您的業務效率,助您提高企業競爭力。

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特惠精選
AI推理
AI訓練
圖形圖像
科學計算

A10卡SGN7i 共享型GPU實例

最高搭載1/3*NVIDIA A10-24G卡;分片虛擬化GPU,適用遠程圖形設計、云游戲等高強度圖形處理業務
實例
8核31G
購買時長
1 個月
數量
1
1503.50 /1個月

日常價: ¥1503.50/1個月

A10卡VGN7i-vws GPU云服務器

最高搭載1*NVIDIA A10-24G卡;分片虛擬化GPU,適用于圖像識別、語音識別、行為識別業務
實例
30核186G
購買時長
1 個月
數量
1
7465.00 /1個月

日常價: ¥7465.00/1個月

T4卡VGN6i-vws GPU云服務器

最高搭載1*NVIDIA T4-16G卡;分片虛擬化GPU,適用輕量級推理、云端實時渲染等業務場景
實例
10核46G
購買時長
1 個月
數量
1
2856.56 /1個月

日常價: ¥2856.56/1個月

A10卡GN7i GPU云服務器

最高搭載4*NVIDIA A10-24G卡;適用人工智能算法的訓練應用、AI推理、科學計算等業務場景
實例
32核188G
購買時長
1 個月
數量
1
限1件5折
3608.75 /1個月

日常價: ¥7197.50/1個月

二、產品優勢

超強計算能力

阿里云GPU云服務器配備業界超強算力的GPU計算卡,結合高性能CPU平臺,單實例可提供高達1000 TFLOPS的混合精度計算性能。

網絡性能出色

阿里云GPU云服務器實例的VPC網絡最大支持450萬的PPS及32 Gbit/s的內網帶寬。

購買方式靈活

支持靈活的資源付費模式,包括包年包月、按量付費、搶占式實例、預留實例券、存儲容量單位包。您可以按需要購買,避免資源浪費。


三、應用場景

1、深度學習

強大的訓練能力,優異的推理能力
深度學習已在工業界取得重大突破和廣泛應用,自然語言處理為了讓計算機能夠“讀懂”人類的語言,隨著深度學習的顯著進展,在文本分類、推薦系統等方向都有著廣泛應用;而語音合成和語音識別在智能問答、聊天機器人也有著廣泛應用。圖像領域作為深度學習應用最為成熟的領域,在阿里云強大的GPU算力助力下能夠更準確識別圖片,提升準確率,也提高運行效率。
能夠解決
強大的訓練能力
最新Tesla A100 Tensor Core GPU 針對AI、數據分析在各種規模上實現出色的加速,應對極其嚴峻的計算挑戰。同時阿里云提供多種GPU實例規格,提供不同算力和場景需求的靈活性。
優異的推理能力
提供業界領先的推理能力,Tesla A100通過全系列精度(FP32、FP16、INT8一直到INT4)加速,實現了強大的多元化用途。


2、圖形可視化

業內領先解決方案,超強性能
適用于工程模擬和分析的業內領先解決方案能夠提供高性能、可擴展性及企業級可靠性。借助GPU超大顯存容量和超強性能,利用所需計算能力執行復雜模擬并解決極具挑戰性的問題。
能夠解決
優化的解決方案
進行負責CFD建模,極大縮短解決時間
加速計算電磁學的電子設計
在設計高性能電子產品和組件時,模擬電磁性能,準確預測電磁輻射、干擾和信號傳輸
工程模擬
在云端,提升工作效率,并讓IT部門節省預算開支的應用虛擬化


3、視頻處理

高清視頻處理,最佳展示
在視頻處理領域同樣存在計算量大,處理時間長的問題,而GPU因其計算任務高并行度,可以用于優化。目前GPU主要被用于大規模高清視頻轉碼,4K/8K高清直播,多人視頻會議、片源修復等領域
能夠解決
高性能
優化程度高,提高計算性能
強計算力
快速處理多幀數據,提供處理大量計算任務的算力


4、科學計算

高性能計算
在氣象預測、油氣勘探、分子動力學等需要大規模并行計算的科學計算領域,GPU已在發揮強大的作用。通過提供大規模浮點運算的算力,與彈性計算完美結合,無論在線或離線均能提供高效的計算性能
能夠解決
彈性伸縮
與ESS和SLB結合實現彈性擴容
超強計算力
提供最新型號GPU及最便捷的部署方法,滿足科學計算的強大計算需求



標簽: 數據計算
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